自然语言处理（NLP）入门教程

什么是NLP？

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过算法和技术，NLP使机器能够理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、机器翻译、情感分析等领域。

NLP的常见应用场景

• 机器翻译：如中英文互译，使用模型如Transformer
• 情感分析：判断文本情感倾向（正面/负面/中性）
• 问答系统：基于文本的智能问答，如智能客服
• 文本摘要：自动生成文章核心内容
• 语音识别：将语音转换为文本，如智能音箱

学习NLP的基础知识

1. 文本预处理：分词、去除停用词、词干提取等
2. 特征提取：TF-IDF、词向量（Word2Vec、GloVe）
3. 模型选择：从传统方法（如RNN）到深度学习（如BERT）
4. 评估指标：准确率、F1分数、BLEU值等

推荐学习路径

• 入门：自然语言处理基础概念
• 进阶：深度学习在NLP中的应用
• 实践项目：NLP实战案例库

NLP技术不断发展，建议结合实际项目加深理解！