Keras 文档概览

Keras 是一个高级神经网络 API，可以运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端之上。以下是 Keras 文档的一些关键部分。

快速开始

1. 安装 Keras

   • 使用 pip 安装：

     pip install keras
     

   • 或者使用 conda：

     conda install -c tensorflow keras
     

2. 基本模型

   Keras 提供了多种预定义的模型，包括：

   • Sequential: 顺序模型，适合简单的堆叠层。
   • Functional API: 允许定义复杂的模型，适用于自定义网络架构。

3. 数据预处理

   Keras 提供了数据预处理工具，例如：

   • ImageDataGenerator: 用于图像数据增强。
   • Sequence: 用于序列数据的迭代器。

示例模型

以下是一个简单的卷积神经网络（CNN）模型示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D, Flatten, Dense

model = Sequential()
model.add(Conv2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(64, 64, 3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

更多模型示例和教程，请访问Keras 官方文档.

图片示例

这是一个猫的图片，代表了 Keras 在图像处理中的应用。

扩展阅读

• Keras 官方文档
• TensorFlow 官方文档

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