Keras 是一个高级神经网络 API,提供灵活和可扩展的框架,可以快速实验深度学习模型。

快速开始

安装

首先,确保您已经安装了 TensorFlow。然后,通过以下命令安装 Keras:

pip install tensorflow

示例

以下是一个简单的 Keras 模型示例:

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 构建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

资源

更多关于 Keras 的信息,请访问官方文档

Keras Logo