keras.callbacks.EarlyStopping
Keras 的 EarlyStopping 是一种回调函数，用于在训练过程中提前停止训练以避免过拟合。当满足设定的条件时，它会停止训练过程，节省计算资源并可能提高模型性能。
使用方法
以下是一个简单的示例：
from keras.callbacks import EarlyStopping
early_stopping = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=3)
# 在fit方法中传入early_stopping回调
model.fit(x_train, y_train, validation_data=(x_val, y_val), callbacks=[early_stopping])
参数说明
monitor：要监控的指标名称，默认为 'val_loss'。patience：当监控指标不再改善时等待的轮数。如果设置为 3，则当验证集上的损失值连续3个epoch没有改善时，训练将停止。
注意事项
EarlyStopping适用于模型训练过程中，当验证集上的指标不再改善时，提前停止训练。- 使用时，请确保您的数据集已经被划分成训练集和验证集。