Kaggle 教程：自然语言处理（NLP）

📘 什么是自然语言处理？

自然语言处理是人工智能领域的一个分支，专注于计算机与人类语言之间的交互。通过NLP技术，机器可以理解、解析和生成自然语言，广泛应用于聊天机器人、情感分析、机器翻译等领域。

🧠 学习路径推荐

1. 基础概念

   • 了解文本预处理（分词、去除停用词、词干提取等）
   • 学习词向量（Word2Vec, GloVe, BERT）
   • 掌握常见NLP任务（分类、聚类、问答系统）

2. 实战项目

   • 文本情感分析实战（使用Python和Scikit-learn）
   • 基于Transformer的文本生成（使用Hugging Face库）
   • 构建简单的聊天机器人（基于规则或深度学习）

3. 扩展工具

   • 尝试使用Kaggle Notebook进行NLP实验
   • 探索自然语言处理竞赛获取实战经验

📚 优质学习资源

• Kaggle Learn: NLP入门
• 自然语言处理实战指南
• 文本数据预处理技巧

💡 小贴士：在Kaggle上实践时，注意数据清洗和特征工程对模型效果的影响！