文本预处理是自然语言处理（NLP）项目中的关键步骤，能有效提升模型性能。以下是常见处理流程：
去除噪声 🧼
- 删除特殊字符：
!@#$%^&*() - 去除停用词：如“的”、“是”、“在”
- 图片：
- 删除特殊字符：
分词与词干化 🔍
- 使用jieba或NLTK进行分词
- 词干化示例：
running→run - 图片：
标点符号处理 ⚙️
- 替换所有标点为统一符号（如
_） - 图片：
- 替换所有标点为统一符号（如
标准化与向量化 📊
- 使用TF-IDF或Word2Vec转换文本
- 图片：
📌 扩展学习
- 深入了解NLP基础：自然语言处理入门教程
- 实战案例：文本分类项目