Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境,支持多种编程语言(如 Python、R、Julia 等),广泛用于数据分析、机器学习和科学计算。以下是其核心特点:

  • 实时代码执行:在单元格中编写代码并立即查看结果,支持可视化输出(如图表、图像等)📊
  • 动态文档:可嵌入 Markdown 文本、公式(LaTeX)和富媒体内容,方便记录思路和展示成果 📝
  • 协作与共享:支持通过互联网实时协作,生成的 Notebook 可导出为 HTML、PDF 或其他格式 🌐
  • 扩展性强:可安装数百个扩展包,增强功能(例如 JupyterLab、Nbextensions 等)📦

若需进一步了解如何安装 Jupyter Notebook,可访问 安装指南 获取详细步骤。
对于初学者,入门教程 是一个绝佳的选择,包含基础操作演示。

Jupyter_Interface
Python_编程

数据分析爱好者可以尝试 数据可视化案例 深入实践,而机器学习开发者则可参考 算法实现示例

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