数据可视化是数据分析中不可或缺的环节,Jupyter Notebook 提供了丰富的工具支持。以下是常用库及实践建议:

常用可视化库

  • Matplotlib

    Matplotlib_折线图

    适合绘制基础图表(折线图/柱状图/散点图),推荐从 pyplot 模块入门

  • Seaborn

    Seaborn_热力图

    基于Matplotlib的高级库,简化统计图表生成(热力图/箱型图/分布图)

  • Plotly

    Plotly_交互式图表

    支持交互式图表,可通过 plotly.express 快速创建动态可视化

实战技巧

  1. 使用 %matplotlib inline 魔法命令嵌入图表
  2. 通过 sns.set_style() 自定义图表风格
  3. 利用 px.line() 创建交互式折线图
  4. 尝试 plt.figure(figsize=...) 调整画布尺寸

📌 扩展阅读Jupyter Notebook 高级分析技巧
💡 遇到可视化问题可尝试使用 plt.show()fig.write_image() 导出图表