Hugging Face 提供了丰富的预训练模型，可以用于各种自然语言处理任务。以下是一些常用的模型及其用途：
- BERT：用于文本分类、命名实体识别等任务。
- RoBERTa：BERT 的改进版本，性能更强。
- DistilBERT：BERT 的压缩版本，在保持性能的同时减少模型大小。
- GPT-2：用于文本生成、机器翻译等任务。
- T5：Transformer 模型，可以用于各种文本转换任务。
更多模型信息，请访问Hugging Face Models页面。
图片展示
BERT 模型结构
GPT-2 模型结构