初始化 Horovod

Horovod 是一个用于分布式训练的开源库，它支持 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet。以下是一些关于 Horovod 文档的概述。

安装

要安装 Horovod，请确保您已经安装了以下依赖项：

• Python 3.6 或更高版本
• TensorFlow、Keras、PyTorch 或 Apache MXNet

您可以使用以下命令进行安装：

pip install horovod

快速开始

以下是使用 Horovod 进行分布式训练的简单示例：

import horovod.torch as hvd


hvd.init()

# 设置分布式参数
rank = hvd.rank()
world_size = hvd.size()

# 使用 Horovod 训练模型
model = ...
optimizer = ...
for epoch in range(num_epochs):
    for batch in data_loader:
        # 前向传播和反向传播
        ...
        # 使用 Horovod 进行梯度聚合
        hvd.allreduce_(loss.data)

文档资源

• Horovod 官方文档
• TensorFlow 教程

Horovod 示意图

希望这些信息能帮助您更好地了解和使用 Horovod。