Elasticsearch 的集群管理是确保数据高可用性和可伸缩性的关键。集群是由多个节点组成的，每个节点都是一个 Elasticsearch 实例。以下是一些关于集群管理的基本概念和操作。

集群状态

集群状态是 Elasticsearch 集群的健康状况的反映。集群状态可以通过以下命令查看：

GET /_cluster/health

集群状态包括以下指标：

  • green: 所有主分片和副本分片都分配到了节点上。
  • yellow: 部分副本分片未分配。
  • red: 至少有一个主分片未分配。

节点角色

Elasticsearch 集群中的节点可以扮演以下角色：

  • 主节点（Master Node）: 负责集群状态管理和集群元数据管理。
  • 数据节点（Data Node）: 负责存储数据和执行搜索操作。
  • 协调节点（Ingest Node）: 负责预处理数据。

集群操作

以下是一些常用的集群操作：

  • 添加节点:
PUT /_cluster/nodes/add
{
  "node": {
    "name": "new_node"
  }
}
  • 删除节点:
PUT /_cluster/nodes/remove
{
  "node": "old_node"
}
  • 重置集群:
POST /_cluster/reset

扩展阅读

想要了解更多关于 Elasticsearch 集群管理的知识，可以阅读官方文档：Elasticsearch 集群管理指南。

Elasticsearch 集群架构图