集群是 Elasticsearch 的核心概念，它允许你在多个节点上分布数据和索引，以提供高可用性和可伸缩性。
集群概述
Elasticsearch 集群是由多个节点组成的，这些节点可以分成不同的角色：
- 主节点（Master Node）：负责集群状态的管理和协调。
- 数据节点（Data Node）：负责存储数据和执行查询。
- 协调节点（Ingest Node）：负责处理数据预处理和路由请求。
集群配置
在配置集群时，需要考虑以下因素：
- 节点数量：根据数据量和查询负载来决定。
- 节点角色：确保有足够的主节点和数据节点。
- 存储容量：确保有足够的存储空间来存储数据和索引。
高可用性
为了实现高可用性，可以采取以下措施：
- 副本数据：将数据复制到多个节点，以防止数据丢失。
- 故障转移：当主节点失败时，从副本节点中选择一个新的主节点。
可伸缩性
为了实现可伸缩性，可以采取以下措施：
- 水平扩展：增加更多的节点到集群中。
- 垂直扩展：增加节点的资源，如 CPU 和内存。
集群状态
集群状态是集群的重要信息，可以通过以下命令查看：
GET /_cluster/state
图片示例
集群中的节点可以像这样分布：
更多关于集群配置和管理的详细信息，请参考集群管理指南。