Python 线程与进程教程

线程和进程是Python中实现并发执行的关键概念。在这篇教程中，我们将探讨Python中的线程和进程，并学习如何使用它们来提高程序的性能。

线程

线程是轻量级的执行单元，它们共享同一进程的资源，如内存空间。在Python中，我们可以使用threading模块来创建和管理线程。

创建线程

import threading

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

t = threading.Thread(target=print_numbers)
t.start()
t.join()

线程同步

当多个线程访问共享资源时，可能会发生冲突。为了解决这个问题，我们可以使用锁（Lock）。

import threading

lock = threading.Lock()

def print_numbers():
    for i in range(5):
        with lock:
            print(i)

t1 = threading.Thread(target=print_numbers)
t2 = threading.Thread(target=print_numbers)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

进程

进程是独立的执行单元，它们拥有自己的内存空间。在Python中，我们可以使用multiprocessing模块来创建和管理进程。

创建进程

import multiprocessing

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

p = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
p.start()
p.join()

进程池

进程池允许我们创建一组进程，并可以复用这些进程来执行多个任务。

import multiprocessing

def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

if __name__ == '__main__':
    with multiprocessing.Pool(2) as pool:
        pool.map(print_numbers, [1, 2])

扩展阅读

想了解更多关于Python线程和进程的知识？请阅读以下文章：

• Python线程详解
• Python进程详解

希望这篇教程能帮助您更好地理解Python中的线程和进程。👍