Python 进程管理教程

Python 提供了多种方式来管理进程，这对于并发编程和系统资源优化至关重要。以下是一些常用的 Python 进程管理方法。

进程模块

Python 的 multiprocessing 模块提供了创建和管理进程的功能。

创建进程

from multiprocessing import Process

def worker():
    print("子进程正在运行")

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=worker)
    p.start()
    p.join()

进程池

multiprocessing.Pool 可以创建一个进程池，用于并行执行多个任务。

from multiprocessing import Pool

def square(x):
    return x * x

if __name__ == '__main__':
    with Pool(5) as p:
        results = p.map(square, range(10))
        print(results)

线程模块

Python 的 threading 模块用于创建和管理线程。

创建线程

from threading import Thread

def worker():
    print("线程正在运行")

if __name__ == '__main__':
    t = Thread(target=worker)
    t.start()
    t.join()

线程同步

使用 threading.Lock 可以实现线程同步。

from threading import Thread, Lock

def worker(lock):
    with lock:
        print("线程正在运行")

if __name__ == '__main__':
    lock = Lock()
    t1 = Thread(target=worker, args=(lock,))
    t2 = Thread(target=worker, args=(lock,))
    t1.start()
    t2.start()
    t1.join()
    t2.join()

图片示例

以下是一些 Python 进程管理的图片示例：

更多关于 Python 进程管理的知识，请访问Python 进程管理教程。

注意：以上内容仅为示例，实际应用中请根据具体需求进行调整。