Python 并发编程是提高程序性能和响应速度的关键。本文将介绍 Python 中常用的并发编程方法。
常用并发方法
多线程 (Threading)
- Python 的
threading
模块提供了创建和管理线程的接口。 - 使用
threading.Thread
创建线程,并通过start()
方法启动线程。
- Python 的
多进程 (Multiprocessing)
- 当任务需要大量计算时,多进程可以更好地利用多核 CPU。
- Python 的
multiprocessing
模块提供了创建和管理进程的接口。 - 使用
multiprocessing.Process
创建进程,并通过start()
方法启动进程。
异步编程 (Asyncio)
- 异步编程可以非阻塞地执行任务,提高程序效率。
- Python 的
asyncio
模块提供了创建和管理协程的接口。 - 使用
async def
定义协程,并通过await
关键字调用协程。
实例:使用线程获取网页内容
以下是一个使用线程获取网页内容的示例:
import threading
import requests
def get_web_content(url):
response = requests.get(url)
print(response.text)
url = 'http://example.com'
thread = threading.Thread(target=get_web_content, args=(url,))
thread.start()
扩展阅读
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Python 多线程