TensorFlow Lite 转换指南

TensorFlow Lite 是一个用于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案，它可以帮助你将 TensorFlow 模型转换为适合在移动设备上运行的形式。以下是转换指南的概览：

了解 TensorFlow Lite: TensorFlow Lite 是专为移动和嵌入式设备设计的，具有较小的内存占用和较高的效率。
准备你的模型: 在进行转换之前，请确保你的 TensorFlow 模型已经完成训练和验证。

转换步骤

导出 TensorFlow 模型: 使用 TensorFlow 的 SavedModel 格式导出你的模型。
使用 TensorFlow Lite Converter: TensorFlow Lite Converter 可以将 SavedModel 转换为 TensorFlow Lite 格式。
优化模型: 转换完成后，你可以使用各种工具进一步优化你的模型。

示例

假设你已经导出了 SavedModel 格式的模型，以下是如何使用 TensorFlow Lite Converter 进行转换的示例：

python tensorflow/lite/tensorflow_lite_converters/converters/python/tflite_convert.py \
  --input_graph=saved_model.pb \
  --input_tensor=import/some_tensor:0 \
  --output_file=my_model.tflite

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