TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具，可以帮助开发者更好地理解和分析模型训练过程。TensorBoard 插件扩展了其功能，提供了更多的可视化选项。

可用插件列表

以下是一些常用的 TensorBoard 插件：

  • Hparams Tuner: 可视化超参数搜索过程。
  • Distribute Dashboard: 可视化分布式训练状态。
  • Pruning Dashboard: 可视化模型剪枝过程。
  • TensorBoard Profiler: 分析和优化 TensorFlow 模型的性能。

使用方法

要使用插件，您需要在启动 TensorBoard 时指定插件名称。以下是一个示例命令：

tensorboard --logdir=/path/to/logs --plugins=hparams_tuner,pruning_dashboard

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorBoard 插件的信息，请访问我们的 TensorBoard 插件文档。

[center]https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorBoard/[/center]