Hugging Face Trainer 是一个强大的机器学习库,它简化了机器学习模型的训练过程。它支持多种流行的深度学习框架,如 PyTorch 和 TensorFlow,并提供了丰富的预训练模型和易于使用的接口。
特点
- 简单易用:通过简单的 API 调用,您可以轻松地开始训练您的模型。
- 预训练模型:提供了大量的预训练模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域。
- 跨框架支持:支持 PyTorch 和 TensorFlow 两种主流深度学习框架。
- 分布式训练:支持单机多卡和多机多卡训练,提高训练效率。
使用指南
以下是一个简单的使用示例:
from transformers import Trainer, TrainingArguments
model_name = "bert-base-uncased"
training_args = TrainingArguments(
output_dir="./results",
num_train_epochs=3,
per_device_train_batch_size=16,
per_device_eval_batch_size=64,
warmup_steps=500,
weight_decay=0.01,
logging_dir='./logs',
)
trainer = Trainer(
model=model,
args=training_args,
train_dataset=train_dataset,
eval_dataset=eval_dataset
)
trainer.train()
更多详细的使用说明,请访问我们的官方文档。
相关资源
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