Hugging Face Trainer 是一个强大的机器学习库,它简化了机器学习模型的训练过程。它支持多种流行的深度学习框架,如 PyTorch 和 TensorFlow,并提供了丰富的预训练模型和易于使用的接口。

特点

  • 简单易用:通过简单的 API 调用,您可以轻松地开始训练您的模型。
  • 预训练模型:提供了大量的预训练模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域。
  • 跨框架支持:支持 PyTorch 和 TensorFlow 两种主流深度学习框架。
  • 分布式训练:支持单机多卡和多机多卡训练,提高训练效率。

使用指南

以下是一个简单的使用示例:

from transformers import Trainer, TrainingArguments

model_name = "bert-base-uncased"
training_args = TrainingArguments(
    output_dir="./results",
    num_train_epochs=3,
    per_device_train_batch_size=16,
    per_device_eval_batch_size=64,
    warmup_steps=500,
    weight_decay=0.01,
    logging_dir='./logs',
)

trainer = Trainer(
    model=model,
    args=training_args,
    train_dataset=train_dataset,
    eval_dataset=eval_dataset
)

trainer.train()

更多详细的使用说明,请访问我们的官方文档

相关资源

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