Hugging Face Inference 是一个强大的机器学习模型推理平台，它允许用户轻松地将预训练的模型应用于各种任务，例如自然语言处理、计算机视觉等。
主要特点
- 简单易用：无需安装任何软件，只需通过API即可进行模型推理。
- 多种语言支持：支持多种编程语言，包括Python、Java、Node.js等。
- 丰富的模型库：提供大量的预训练模型，涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。
使用指南
- 注册 Hugging Face 账户。
- 选择一个模型。
- 通过API进行模型推理。
示例
以下是一个使用 Python 进行模型推理的示例：
from huggingface import Inference
model = Inference("bert-base-uncased")
result = model.predict("Hello, how are you?")
print(result)
扩展阅读
更多关于 Hugging Face Inference 的信息，请访问我们的官方文档。
图片
模型推理示例