Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 后端之上。它提供了创建神经网络所需的工具，并易于与现有的 Python 数据处理库集成。

安装 Keras

首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令进行安装：

pip install keras

如果您需要使用 TensorFlow 后端，您还需要安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

或者，如果您希望使用 CNTK 或 Theano，您可以通过以下命令进行安装：

pip install cntk
pip install theano

快速开始

下面是一个简单的例子，展示如何使用 Keras 创建一个模型：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 模型摘要
model.summary()

更多资源

要深入了解 Keras，以下是一些有用的资源：

Keras Logo

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