Keras 文档概览

Keras 是一个高级神经网络 API，运行在 TensorFlow 之上。它提供了构建和训练深度学习模型的简洁和可扩展的工具。

安装 Keras

在您的系统上安装 Keras 非常简单。您可以使用 pip 来安装：

pip install keras

快速开始

以下是一个简单的神经网络示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

资源

如果您想要进一步学习 Keras，以下是一些推荐的资源：

• Keras 官方文档
• Keras 教程

图片示例

神经网络结构图

以上内容提供了 Keras 的基本概念和快速入门。希望这些信息能帮助您开始使用 Keras 进行深度学习。