生成对抗网络（GAN）是深度学习领域的一项重要技术，它通过两个神经网络（生成器和判别器）的对抗训练，实现生成逼真的图像。本文将探讨GAN在艺术创作中的应用案例。

案例一：风格迁移

风格迁移是GAN在艺术领域的一项应用，它可以将一张图片的风格迁移到另一张图片上。以下是一个风格迁移的例子：

  • 风格迁移示例

案例二：图像生成

GAN还可以用于生成新的图像。以下是一个由GAN生成的图像示例：

  • GAN生成图像示例

扩展阅读

如果您对GAN在艺术领域的应用感兴趣，可以阅读以下文章：

希望这些案例能够帮助您更好地了解GAN在艺术领域的应用。