Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了数据结构 DataFrames 和丰富的数据分析工具。以下是一些 Pandas 教程的基础内容。

安装 Pandas

首先，您需要安装 Pandas 库。您可以使用 pip 命令进行安装：

pip install pandas

基础数据结构

Pandas 中的主要数据结构是 DataFrame。DataFrame 类似于 Excel 表格，由行和列组成。

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'Age': [25, 30, 35],
    'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

数据操作

Pandas 提供了丰富的数据操作功能，例如数据筛选、排序、分组等。

# 筛选年龄大于 30 的数据
filtered_df = df[df['Age'] > 30]
print(filtered_df)

数据可视化

Pandas 还可以与 Matplotlib、Seaborn 等库结合使用进行数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 绘制散点图
sns.scatterplot(x='Age', y='City', data=df)
plt.show()

扩展阅读

想要了解更多关于 Pandas 的内容，可以阅读以下教程：

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