Pandas 是一个强大的数据分析工具，广泛用于数据处理和分析。本教程将帮助您了解 Pandas 的基本概念和使用方法。
Pandas 简介
Pandas 是一个开源的 Python 库，用于数据分析。它提供了数据结构和数据分析工具，可以轻松地进行数据处理和分析。
安装 Pandas
首先，您需要安装 Pandas。您可以使用 pip 来安装 Pandas：
pip install pandas
基本操作
创建 DataFrame
DataFrame 是 Pandas 的核心数据结构，类似于 R 中的数据框或 SQL 中的表。
import pandas as pd
data = {
'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
'Age': [28, 22, 34],
'City': ['New York', 'Paris', 'Berlin']
}
df = pd.DataFrame(data)
查看数据
您可以使用 head() 和 tail() 方法来查看 DataFrame 的前几行和后几行。
print(df.head())
print(df.tail())
数据筛选
您可以使用条件语句来筛选数据。
print(df[df['Age'] > 30])
实际案例
以下是一个使用 Pandas 分析股票数据的实际案例。
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('/path/to/stock_data.csv')
# 计算平均值
average_price = data['Price'].mean()
# 打印结果
print(f'平均股价: {average_price}')
扩展阅读
想了解更多关于 Pandas 的内容？请访问我们的 Pandas 教程。