欢迎来到 MNIST 入门教程页面！在这个教程中，我们将一起探索 MNIST 数据集，这是机器学习领域中最著名的手写数字识别数据集之一。

MNIST 数据集包含了 0 到 9 的手写数字图片，每个数字都有多个示例。这些图片都是灰度图像，大小为 28x28 像素。

MNIST 简介

MNIST 数据集由 Yann LeCun 等人创建，最初用于训练和测试神经网络。它包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。

MNIST 数据集特点

  • 灰度图像
  • 大小为 28x28 像素
  • 包含 0 到 9 的手写数字
  • 训练样本：60,000 个
  • 测试样本：10,000 个

MNIST 应用

MNIST 数据集被广泛应用于机器学习领域，包括：

  • 识别手写数字
  • 图像识别
  • 机器学习研究

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希望这个教程能够帮助您开始学习 MNIST 数据集！如果您有任何问题，欢迎在评论区留言。😊