Pandas 教程

Pandas 是一个强大的数据分析库，它提供了高效、灵活的数据结构，使得数据处理和分析变得更加容易。以下是 Pandas 教程的概览。

快速入门

1. 安装 Pandas
   在 Python 环境中，您可以使用 pip 命令安装 Pandas：

   pip install pandas
   

2. 基本数据结构
   Pandas 提供了两种主要的数据结构：Series 和 DataFrame。

   • Series：一个一维数组，类似于 Python 的列表。
   • DataFrame：一个二维表格，类似于 Excel 或 CSV 文件。

3. 数据处理
   Pandas 提供了丰富的数据处理功能，例如数据清洗、合并、转换等。

实践案例

假设我们有一个包含股票数据的 CSV 文件，我们可以使用 Pandas 进行以下操作：

1. 读取数据

   import pandas as pd
   
   data = pd.read_csv('stock_data.csv')
   

2. 数据清洗
   例如，删除空值、去除重复行等。

3. 数据分析
   例如，计算平均值、最大值、最小值等。

4. 数据可视化
   Pandas 可以与 Matplotlib 或 Seaborn 等库结合使用，进行数据可视化。

扩展阅读

更多关于 Pandas 的教程和文档，请访问我们的 Pandas 教程页面。

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