Apache Airflow 简介

Apache Airflow 是一个强大的工作流管理系统，用于自动化复杂的数据处理工作流。以下是一些关于 Apache Airflow 的指南和文档。

Apache Airflow 是一个开源的、基于 Python 的工作流管理系统，用于自动化复杂的数据处理工作流。它可以用来定义、安排和监控复杂的作业和数据处理任务。

安装 Apache Airflow

首先，您需要安装 Apache Airflow。以下是一个简单的安装步骤：

安装 Python 3.6 或更高版本。
使用 pip 安装 Apache Airflow：

pip install apache-airflow

初始化数据库：

airflow initdb

启动 Web 服务器：

airflow webserver

启动调度器：

airflow scheduler

工作流示例

以下是一个简单的示例，展示了如何使用 Apache Airflow 创建一个工作流：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
}

dag = DAG('my_first_dag', default_args=default_args)

def print_hello():
    print("Hello, world!")

task1 = PythonOperator(
    task_id='print_hello_task',
    python_callable=print_hello,
    dag=dag,
)

task1

在上面的示例中，我们创建了一个名为 my_first_dag 的工作流，并定义了一个名为 print_hello_task 的任务，该任务会打印 "Hello, world!"。

学习资源

要了解更多关于 Apache Airflow 的信息，请访问以下链接：