CUDA 是 NVIDIA 推出的一种并行计算平台和编程模型，它允许开发者利用 NVIDIA GPU 的强大并行处理能力来加速应用。以下是一些关于 CUDA 核心编程的基础知识。

基础概念

  • CUDA 核心函数：在 GPU 上运行的函数，通过线程网格（thread grid）和线程块（thread block）组织。
  • 内存管理：GPU 有自己的内存，称为显存（video RAM），需要合理管理内存使用。
  • 多线程编程：利用 GPU 的并行特性，通过多线程同时处理多个任务。

入门步骤

  1. 安装 CUDA Toolkit：首先需要安装 NVIDIA 提供的 CUDA Toolkit，它包含了开发 CUDA 应用所需的所有工具和库。
  2. 学习 C/C++：CUDA 编程主要使用 C 或 C++ 语言，因此需要具备一定的 C/C++ 编程基础。
  3. 编写 CUDA 核心函数：创建可以在 GPU 上运行的函数，并通过 __global__ 关键字声明。
  4. 内存拷贝：将数据从主机（CPU）内存复制到设备（GPU）内存，并在计算完成后将结果复制回主机内存。

示例代码

__global__ void add(int *a, int *b, int *c) {
    int index = threadIdx.x;
    c[index] = a[index] + b[index];
}

int main() {
    // ... 初始化数据、分配内存、启动内核等 ...
}

学习资源

想要更深入地了解 CUDA 核心编程，以下是一些推荐的学习资源：

CUDA Architecture