TextBlob 是一个简单的自然语言处理库，用于处理文本数据。它提供了多种功能，如文本预处理、词性标注、情感分析等。TextBlob 基于NLTK库，简化了自然语言处理流程，使得开发者可以更轻松地处理文本数据。

主要功能

  • 文本预处理：去除文本中的无用信息，如标点符号、数字等。
  • 词性标注：识别文本中的名词、动词、形容词等词性。
  • 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中立。
  • 实体识别：识别文本中的实体，如人名、地点、组织等。

安装

pip install textblob

使用示例

以下是一个简单的示例，演示如何使用 TextBlob 进行情感分析：

from textblob import TextBlob

text = "I love TextBlob!"
blob = TextBlob(text)

print(blob.sentiment)

输出结果：

Sentiment(polarity=1.0, subjectivity=1.0)

其中，polarity 表示情感倾向，值范围为 -1 到 1，1 表示正面情感，-1 表示负面情感；subjectivity 表示主观性，值范围为 0 到 1，1 表示主观性较强。

扩展阅读

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