Numpy 是一个强大的 Python 库，用于处理大型多维数组以及进行矩阵计算。它提供了快速、灵活和可扩展的数组处理能力，是进行科学计算和数据处理的必备工具。
主要功能
- 多维数组操作：Numpy 提供了多维数组（ndarray）的数据结构，可以方便地进行数组的创建、索引、切片和迭代操作。
- 矩阵运算：Numpy 支持矩阵乘法、求逆、解线性方程组等矩阵运算。
- 数学函数：Numpy 提供了丰富的数学函数，包括三角函数、指数函数、对数函数等。
- 随机数生成：Numpy 提供了多种随机数生成函数，可以用于模拟和统计分析。
安装
要安装 Numpy，可以使用 pip 工具：
pip install numpy
示例
以下是一个简单的 Numpy 示例：
import numpy as np
# 创建一个 2x3 的数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 打印数组
print(array)
输出结果为：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
扩展阅读
更多关于 Numpy 的信息，可以访问 Numpy 官方文档 了解更多细节。