📘 TensorFlow 课程概述

TensorFlow 是一个开源机器学习框架，由 Google 开发，广泛用于构建和训练各种机器学习模型。本课程将带你深入了解 TensorFlow 的核心概念、使用方法以及实际应用，适合初学者和有一定经验的开发者。

📚 课程内容

  1. TensorFlow 基础知识(TensorFlow_Basics)

    • 什么是 TensorFlow？
    • 安装与配置环境（如 TensorFlow 和 Python）
    • 响应式编程和张量操作

  2. 模型构建与训练(Model_Building_and_Training)**

  3. 进阶技术与应用(Advanced_techniques_and_applications)**

    • 优化器与损失函数选择（如 Adam Optimizer）
    • 使用 Keras API 构建神经网络
    • 自定义训练循环与回调

  4. 实战项目与案例(Practical_Projects_and_Case_studies)**

    • 图像分类（如 MNIST 数据集）
    • 自然语言处理（NLP）项目
    • 深度学习模型部署

🧠 学习目标

  • 掌握 TensorFlow 的基本使用流程
  • 熟知张量操作和计算图构建
  • 能够独立完成机器学习模型训练与评估
  • 了解如何将模型部署到生产环境

💡 推荐扩展阅读

📷 图片展示

TensorFlow Interface
Neural Network Structure
Model Training Process