Keras 是一个高级神经网络 API，它被设计为用户友好，并且可以快速实验。以下是一些关于 Keras 的基础教程。

安装 Keras

首先，您需要安装 Keras。可以通过以下命令来安装：

pip install keras

简单的神经网络

以下是一个简单的神经网络示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

数据集

为了运行这个示例，您需要一个数据集。以下是一个链接到我们的数据集页面，您可以在这里找到更多关于数据集的信息：

数据集页面

更多资源

如果您想了解更多关于 Keras 的信息，以下是一些额外的资源：

Keras Logo