数据结构是计算机科学中一个重要的概念，它指的是计算机中存储、组织数据的方式。在 Python 中，有许多内置的数据结构，比如列表、元组、字典和集合等，这些数据结构可以用来存储和组织不同类型的数据。

以下是一些常见的数据结构及其在 Python 中的应用：

列表（List）

列表是 Python 中最常用的数据结构之一，它可以存储一系列的元素。列表中的元素可以是任何类型，如整数、字符串、浮点数等。

# 创建一个列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 访问列表中的元素
print(my_list[0])  # 输出：1

# 修改列表中的元素
my_list[0] = 10
print(my_list)  # 输出：[10, 2, 3, 4, 5]

元组（Tuple）

元组与列表类似，但它是不可变的，意味着一旦创建了元组，就不能修改其内容。

# 创建一个元组
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

# 访问元组中的元素
print(my_tuple[0])  # 输出：1

字典（Dictionary）

字典是一个无序的键值对集合，它以键值对的形式存储数据。

# 创建一个字典
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

# 访问字典中的值
print(my_dict['name'])  # 输出：Alice

# 修改字典中的值
my_dict['age'] = 26
print(my_dict)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

集合（Set）

集合是一个无序的不重复元素集，它用于存储不重复的元素。

# 创建一个集合
my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

# 添加元素到集合
my_set.add(6)
print(my_set)  # 输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}

# 删除元素从集合
my_set.discard(1)
print(my_set)  # 输出：{2, 3, 4, 5, 6}

更多数据结构

除了上述提到的数据结构，Python 还提供了其他一些数据结构，例如堆栈、队列、双端队列等。

更多关于 Python 数据结构的内容，您可以参考Python 数据结构教程。

Python 数据结构