并发与并行是提高程序执行效率的重要手段，特别是在处理大量数据或复杂计算时。本教程将介绍 Python 中并发与并行的概念、常用库以及实际应用案例。
什么是并发和并行？
- 并发（Concurrency）：指同时执行多个任务的能力。在 Python 中，可以通过多线程或多进程实现并发。
- 并行（Parallelism）：指同时使用多个处理器或计算单元执行多个任务。在 Python 中，可以通过多进程库如
multiprocessing实现。
Python 并发与并行常用库
threading：Python 的内置库，用于创建和管理线程。multiprocessing：用于创建和管理进程，实现真正的并行计算。asyncio：用于编写单线程的并发代码，适合 I/O 密集型任务。
实际应用案例
以下是一些使用 Python 并发与并行的实际案例：
- 下载图片：使用
aiohttp和asyncio库并发下载多张图片。 - 数据处理：使用
multiprocessing库并行处理大量数据。 - 网络爬虫：使用
threading或asyncio实现多线程或多协程爬虫。
Python 进程与线程
扩展阅读
希望本教程能帮助您更好地理解 Python 并发与并行编程。