TensorFlow 是一个由 Google 开源的强大机器学习框架，适用于各种机器学习和深度学习任务。本教程将带您入门 TensorFlow 的基础知识，并介绍一些实用的技巧。

安装 TensorFlow

在开始之前，请确保您的系统已经安装了 Python。然后，您可以通过以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

基础概念

TensorFlow 使用张量（tensor）来表示数据。张量可以看作是多维数组。以下是 TensorFlow 中一些重要的基础概念：

  • 变量（Variable）：用于存储和更新数据。
  • 操作（Operation）：用于执行计算。
  • 会话（Session）：用于执行操作和访问变量。

实例：计算加法

以下是一个简单的 TensorFlow 程序，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

# 创建两个变量
a = tf.Variable(1)
b = tf.Variable(2)

# 创建加法操作
add = a + b

# 创建会话并执行操作
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    result = sess.run(add)
    print(result)

扩展阅读

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