TextBlob 是一个简单的自然语言处理库，用于处理文本数据。它提供了丰富的功能，如文本分类、情感分析、命名实体识别等。
主要功能
- 文本分类：对文本进行情感分析，判断其是正面、负面还是中性。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
- 词性标注：标注文本中每个词的词性，如名词、动词、形容词等。
使用方法
以下是一个简单的示例，展示如何使用 TextBlob 进行情感分析：
from textblob import TextBlob
text = "I love this product!"
blob = TextBlob(text)
print(blob.sentiment)
在上面的代码中，TextBlob(text) 会创建一个 TextBlob 对象，然后我们可以使用 .sentiment 属性来获取情感分析的结果。
扩展阅读
想要了解更多关于 TextBlob 的信息，可以访问 TextBlob 官方文档。