TensorFlow 教程

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。本教程将为您介绍 TensorFlow 的基本概念和用法。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，展示了如何创建一个神经网络并训练它。

import tensorflow as tf


model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='binary_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

安装 TensorFlow

您可以通过以下命令安装 TensorFlow：

pip install tensorflow

更多资源

图片示例

TensorFlow_Logo
# 注意：以上内容为示例，实际使用时请根据需要修改。