TensorFlow Lite Micro 是一个轻量级的机器学习框架，专为嵌入式设备设计。它可以帮助开发者将机器学习模型部署到资源受限的设备上，如物联网（IoT）设备、智能手表和智能家居设备。

特性

  • 小体积：TensorFlow Lite Micro 非常小巧，适用于内存和计算资源有限的设备。
  • 高性能：即使在资源受限的设备上，也能提供高效的机器学习推理。
  • 易用性：支持多种编程语言，如 C++ 和 Python，易于集成到现有的项目中。

使用方法

  1. 下载框架：首先，您需要从 TensorFlow 官方网站下载 TensorFlow Lite Micro 框架。
  2. 准备模型：将您的机器学习模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  3. 编译代码：使用 TensorFlow Lite Micro 编译模型代码，生成可执行的文件。
  4. 部署到设备：将编译后的文件部署到您的嵌入式设备上。

扩展阅读

更多关于 TensorFlow Lite Micro 的信息，您可以访问官方文档。

TensorFlow Lite Micro