欢迎来到 TensorFlow 的中文快速入门页面！无论你是机器学习新手还是经验丰富的开发者，这里都将为你提供简洁的实践指导。📚

📌 一、安装 TensorFlow

  1. pip 安装 

    pip install tensorflow

    ✅ 适用于 Python 环境，支持 CPU 和 GPU 加速
    📌 查看详细安装文档

  2. Docker 容器
    ⚙️ 使用预配置环境快速启动
    📌 Docker 部署指南

🧠 二、第一个 TensorFlow 程序

import tensorflow as tf

# 创建常量
a = tf.constant(2)
b = tf.constant(3)

# 执行计算
result = tf.add(a, b)
print("结果:", result.numpy())  # 输出: 结果: 5

💡 代码示例中的 📌 标记可点击跳转至官方代码库

📈 三、构建你的第一个模型

  1. 导入必要库 

    import tensorflow as tf
from tensorflow.keras import layers, models

  2. 构建模型结构
    ⚙️ 模型架构示意图：

    tensorflow_model_architecture

  3. 训练与评估
    📊 查看训练可视化教程

🌐 四、扩展阅读

📌 提示：点击上方链接可获取更详细的中文技术文档，涵盖从基础概念到高级应用的完整知识体系。