TensorFlow 提供多种安装方式，适用于不同开发环境和需求。以下是推荐的安装方法：
1. 使用 pip 安装 🐍
pip install tensorflow
✅ 适用于大多数 Python 环境，支持 CPU 和 GPU 版本
📌 点击查看 pip 安装详细文档 📚
2. 从源代码编译 🧰
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
./configure
bazel build --config=opt --config=cuda //tensorflow:tensorflow
🔧 需要 Linux 系统和 Bazel 构建工具
💡 了解编译要求和依赖 📌
3. 使用 Docker 部署 🐳
docker run -it --rm tensorflow/tensorflow:latest
🌐 自带预配置环境，适合快速测试
🔗 查看 Docker 镜像说明 📦
4. 其他平台安装
- macOS：TensorFlow 官方安装指南
- Windows：Windows 系统安装教程
📌 提示：安装前请确认系统已安装 Python 3.7+ 和 CUDA Toolkit（如需 GPU 加速）