Spacy 是一个开源的自然语言处理（NLP）库，旨在提供快速、可扩展且易于使用的工具，用于处理各种 NLP 任务。它支持多种语言，并提供了丰富的预训练模型。

功能亮点

  • 快速处理：Spacy 的核心是高效的 C++ 代码，这使得它可以快速处理大量文本。
  • 多语言支持：Spacy 支持超过 50 种语言的预训练模型。
  • 灵活的扩展性：Spacy 允许用户根据需要添加或替换模型和管道组件。

使用示例

以下是一个简单的 Spacy 使用示例：

import spacy

# 加载英语模型
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

# 处理文本
doc = nlp('Hello, world!')

# 打印文本中的单词
for token in doc:
    print(token.text)

拓展阅读

想要了解更多关于 Spacy 的信息，可以访问我们的官方文档：Spacy 官方文档

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