RLlib 简介

RLlib 是一个基于 Python 的分布式强化学习库，它支持多种强化学习算法和分布式训练。RLlib 非常适合于研究人员和工程师快速构建和测试强化学习算法。

特点

多种算法支持：RLlib 支持多种强化学习算法，包括 DQN、DDPG、PPO 等。
分布式训练：RLlib 支持在多台机器上分布式训练，可以显著提高训练速度。
易于使用：RLlib 提供了简洁的 API，使得使用起来非常方便。

安装

您可以通过以下命令安装 RLlib：

pip install gym[torch] rllib

快速开始

以下是一个使用 RLlib 的简单示例：

import gym
import ray
from ray.rllib import train

ray.init()

env = gym.make("CartPole-v0")
agent = train("DQN")

# 训练模型
agent.train(env, num_episodes=100)

# 保存模型
agent.save("dqn_cartpole")

# 关闭 Ray
ray.shutdown()

扩展阅读

更多关于 RLlib 的信息，您可以访问 RLlib 官方文档。

图片