ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的标准，用于在多种深度学习框架之间交换模型。以下是一些基本的文档说明：

  • 什么是ONNX？ ONNX是一个开放的格式，旨在简化深度学习模型的部署。它允许模型在不同的深度学习框架之间迁移，而无需重写代码。

  • 为什么使用ONNX？ 使用ONNX可以让你更灵活地部署模型，同时减少因框架迁移带来的工作量。

  • 如何使用ONNX？

    1. 导出模型：使用你的深度学习框架将模型导出为ONNX格式。
    2. 部署模型：使用支持ONNX的推理引擎部署模型。

  • 更多资源 想要了解更多关于ONNX的信息，请访问ONNX官方文档。

  • 示例图片

    ONNX Example

希望这些信息能帮助你更好地理解ONNX！