NumPy 是一个强大的 Python 科学计算库，主要用于进行数值计算。它提供了高效的数值计算能力以及丰富的数学函数，是进行数据分析和科学研究的常用工具。

NumPy 简介

NumPy 是一个开源的库，它提供了强大的 N 维数组对象和用于处理数组的工具。以下是 NumPy 的一些主要特点：

  • 多维数组：NumPy 提供了一个强大的 N 维数组对象，可以用来存储和处理多维数据。
  • 广播机制：NumPy 支持广播，使得数组操作更加灵活和高效。
  • 数学函数：NumPy 提供了丰富的数学函数，包括线性代数、三角函数、统计函数等。
  • 兼容性：NumPy 与 Python 的其他库，如 SciPy、Pandas 等有很好的兼容性。

NumPy 安装

如果您还没有安装 NumPy，可以使用 pip 进行安装：

pip install numpy

NumPy 基本用法

以下是一个简单的 NumPy 示例：

import numpy as np


array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 数组操作
print("一维数组:", array_1d)
print("二维数组:\n", array_2d)

# 数组索引
print("第一个元素:", array_1d[0])
print("第二行第三列元素:", array_2d[1, 2])

# 数组形状
print("一维数组形状:", array_1d.shape)
print("二维数组形状:", array_2d.shape)

扩展阅读

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