Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，广泛用于数据处理、数据分析和数据可视化。它提供了丰富的数据结构，如 DataFrame 和 Series，以及多种数据处理功能，使得数据分析变得更加高效和便捷。

快速开始

以下是一些 Pandas 的基本操作：

1. 安装 Pandas

pip install pandas

2. 导入 Pandas

import pandas as pd

3. 创建 DataFrame

data = {
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'Age': [28, 22, 34, 29],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Berlin']
}

df = pd.DataFrame(data)

4. 查看数据

print(df.head())

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DataFrame 示例

DataFrame_example

扩展阅读

想要了解更多关于 Pandas 的知识，请访问我们的 Pandas 教程 页面。

# Pandas Tutorial

This is the tutorial section for Pandas, a powerful data analysis library in Python. It's widely used for data processing, data analysis, and data visualization. Pandas provides a wide range of data structures, such as DataFrame and Series, and a variety of data manipulation functions, making data analysis more efficient and convenient.

## Quick Start

Here are some basic operations of Pandas:

### 1. Install Pandas

```bash
pip install pandas

2. Import Pandas

import pandas as pd

3. Create a DataFrame

data = {
    'Name': ['John', 'Anna', 'Peter', 'Linda'],
    'Age': [28, 22, 34, 29],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Berlin']
}

df = pd.DataFrame(data)

4. View Data

print(df.head())

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DataFrame Example

DataFrame_example

Further Reading

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