LightFM 简介

LightFM 是一个基于隐语义模型的推荐系统，它结合了矩阵分解和协同过滤的优点，可以有效地处理大规模推荐系统。

特点

• 高效率：LightFM 使用了优化的算法，能够快速处理大规模数据集。
• 可扩展性：LightFM 能够处理成千上万的特征和用户/项目。
• 准确性：LightFM 在多个推荐系统基准测试中表现出色。

安装

pip install lightfm

使用示例

import lightfm
import numpy as np

# 创建一个 LightFM 模型
model = lightfm.LightFM()

# 训练模型
train_data = np.array([
    [0, 1, 1],
    [1, 0, 1],
    [1, 1, 0],
])

model.fit(train_data)

# 推荐项目
user_features = np.array([[0], [1], [1]])
predictions = model.predict(user_features, np.array([0, 1, 2]))

print(predictions)

扩展阅读

更多关于 LightFM 的信息，请参阅官方文档：LightFM 官方文档

LightFM 图标