深度学习是机器学习的一个子领域，它使机器能够通过数据学习来执行复杂的任务，如图像识别、自然语言处理等。
简介
深度学习通常涉及到多层神经网络的使用，这些网络可以学习数据的复杂特征。
- 神经网络：一种模仿人脑神经元结构的计算模型。
- 深度：网络中层数的多少，深度越大，模型通常越复杂。
应用场景
深度学习在以下场景中有着广泛的应用：
- 图像识别：例如，识别照片中的对象或动物。
- 自然语言处理：例如，机器翻译或情感分析。
- 自动驾驶：例如，车辆对周围环境的感知和理解。
学习资源
以下是本站提供的一些深度学习学习资源：
图片示例
这里有一些深度学习相关的图片示例：
注意事项
在学习和应用深度学习时，请确保遵守相关法律法规，不要使用深度学习技术进行非法活动。
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