分布式数据库是将数据存储在不同地理位置的多台计算机上，通过网络实现数据的统一管理与访问。其核心目标是提升系统可扩展性、可靠性和性能，常见于大规模互联网应用。
主要特点
数据分片（Sharding）
将数据按规则拆分到多个节点，例如使用Hash_Sharding或Range_Sharding策略。高可用性
通过副本机制（Replication）实现数据冗余，如主从复制或多副本同步。分布式事务
支持跨节点事务一致性，例如使用 Two-Phase_Commit 协议。
应用场景
- 电商平台的订单系统
- 社交网络的用户数据存储
- 实时数据分析平台