数据一致性是保证数据准确性和可靠性的关键。在分布式系统中，确保数据的一致性尤为重要。以下是一些常见的数据一致性模型和策略：
一致性模型
- 强一致性：所有节点在同一时间看到相同的数据。
- 最终一致性：系统会在一段时间后达到一致，但在此期间，不同节点可能会看到不同版本的数据。
- 会话一致性：同一会话内的所有请求都看到相同的数据。
一致性策略
- 分布式锁：保证同一时间只有一个客户端可以修改数据。
- 版本控制：使用版本号来标识数据的不同版本，确保读取操作总是获取到最新的数据。
- 事件溯源：记录所有对数据的变化，根据需要重新构建数据状态。
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一致性模型图解