并发简介

并发是计算机科学中的一个重要概念，它涉及到如何在同一时间内处理多个任务。在多核处理器和分布式系统中，并发技术尤为重要。

为什么需要并发？

提高效率：通过并发，可以充分利用多核处理器的能力，提高程序的执行效率。
响应性：在用户界面中，并发可以使得程序在处理后台任务的同时，保持对用户的响应。
资源利用：并发可以使得多个任务共享资源，提高资源利用率。

并发模型

常见的并发模型包括：

进程：每个进程拥有独立的内存空间，进程间通信较为复杂。
线程：线程是进程的一部分，共享进程的内存空间，线程间通信较为简单。
协程：协程是轻量级的线程，可以在线程内部进行切换，减少上下文切换的开销。

并发编程

并发编程涉及到多线程、多进程、锁、信号量等概念。以下是一些并发编程的要点：

线程安全：确保多个线程可以安全地访问共享资源。
锁：使用锁来保护共享资源，防止多个线程同时访问。
死锁：避免死锁，即多个线程永久等待对方释放资源。

实例：多线程下载

以下是一个简单的多线程下载示例：

import threading

def download(url):
    # 下载逻辑
    pass

urls = ["http://example.com/file1", "http://example.com/file2", "http://example.com/file3"]

threads = []
for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=download, args=(url,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

扩展阅读

Concurrency